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第11章 微积分的未来

第11章 微积分的未来

本章的标题可能会让那些认为微积分是明日黄花的人感到惊讶。它怎么会有未来呢?它现在已经结束了,不是吗?在数学圈,你常会吃惊地听到类似的话。根据这种说法,得益于牛顿和莱布尼茨取得的突破,微积分轰轰烈烈地开始发展。他们的发现在18世纪激发了人们淘金热般的心态,有趣且近乎疯狂的探索活动成为这一时期的标志性特征,无穷这个“石巨人”也像脱缰的野马般肆意狂奔。数学家由此收获了惊人的成果,但谬论和混乱也随之而来。所以,19世纪的那几代数学家表现得更加严谨。他们把“石巨人”赶回了笼中,消除了微积分中的无穷大和无穷小,巩固了这个学科的基础,最终阐明了极限、导数、积分和实数的真正含义。到20世纪前后,他们的清理工作画上了句号。

在我看来,这种关于微积分的看法太狭隘了。微积分不只是牛顿、莱布尼茨及其继任者的研究成果,它开始的时间还要早得多,如今依然在壮大。对我来说,微积分可以由它的信条来定义:在解决关于任意连续体的难题时,先把它切分成无穷多个部分,然后一一求解,最后通过把各个部分的答案组合起来去解决原始的难题。我把这个信条称作无穷原则。

无穷原则从一开始就存在:它在阿基米德关于曲线形状的著作中,它在科学革命中,它在牛顿的世界体系中,如今它在我们的家中、工作中和汽车里。它让GPS、手机、激光和微波炉的发明成为可能。美国联邦调查局用它压缩了数百万份指纹文件,阿兰·科马克用它创建了CT扫描理论,他们都通过重组简单部分(子波之于指纹文件,正弦波之于CT理论)的方法解决了难题。从这个角度看,微积分是用于研究任何事物——任何模式,任何曲线,任何运动,任何自然过程、系统或现象——的想法与方法的庞杂集合,这些事物的变化平稳而连续,符合无穷原则。该定义的范畴远远超出了牛顿和莱布尼茨的微积分,并囊括了它的子孙后代:多变量微积分,常微分方程,偏微分方程,傅里叶分析,复分析,以及高等数学中涉及极限、导数和积分的所有其他分支。由此可见,微积分还没有完结,它和以前一样求知若渴。

但我属于少数派,实际上,只有我一个人持这种观点。我数学系的同事并不认为上述一切都是微积分,他们的理由很充分:这太荒谬了。课程体系中有一半的课不得不重新命名,除了微积分1、微积分2和微积分3以外,还有微积分4直到微积分38,让人不明所以。于是,我们给微积分的每个分支都取了不同的名字,并模糊了它们之间的连续性。我们把微积分切分成可供使用的最小部分,这种做法虽然有些讽刺,但或许很恰当,因为微积分本身的信条就是把连续的事物切分成多个部分,使它们变得更易于理解。需要明确的一点是,我并不反对所有不同的课程名称。我想说的是,这种切分可能会误导我们,让我们忘记那些课程本就是微积分的一部分。我写作本书的目标是,将微积分作为一个整体呈现在你们面前,让你们感受它的美、统一和壮观。

那么,微积分会拥有什么样的未来呢?就像人们说的那样,预测总是很难,尤其是对未来的预测。但我认为,我们可以大胆地假设,未来几年围绕微积分可能有几个重要趋势,包括:

· 微积分在社会科学、音乐、艺术和人文领域的新应用;

· 微积分在医学和生物学领域的持续应用;

· 应对金融、经济和天气固有的随机性;

· 微积分为大数据服务,反之亦然;

· 非线性、混沌和复杂系统的持续挑战;

· 微积分与计算机(包括人工智能)之间不断演化的合作关系;

· 将微积分推广至量子领域。

我们需要探讨的内容有很多,与其对这里提到的每个主题都说上几句,不如专注于其中几个问题。在简要地介绍DNA(脱氧核糖核酸)的微分几何(曲线之谜与生命的奥秘在此相遇)之后,我们将研究一些能让你获得哲学启发的案例,其中包括混沌、复杂性理论,以及计算机和人工智能的崛起带来的洞察力及预测方面的挑战。然而,为了弄明白这些案例,我们需要回顾一下非线性动力学的基本原理,这有助于我们更好地理解接下来将要面临的挑战。

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