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混沌

混沌

现在回想起来,我们就能更清楚地知道为什么牛顿在尝试解决三体问题时会头疼了。三体问题和二体问题不同,前者无疑是非线性的,而后者可以被改造成线性的。非线性并不是由二体骤变为三体导致的,而是由方程本身的结构引发的。对两个而非三个或更多的引力体来说,非线性可以通过在微分方程中恰当地选择新变量来消除。

人们花了很长时间才充分认识到非线性有让人变得谦逊的作用。数学家为解决三体问题苦苦挣扎了几个世纪,尽管取得了些许进展,却没有人能彻底破解它。19世纪末,法国数学家亨利·庞加莱自认为解决了这个问题,[1]但他犯了一个错误。在修正了错误之后,尽管仍然无法解决三体问题,但他发现了更重要的现象,我们现在称之为混沌。

混沌系统[2]是非常讲究细节的,即使是开始方式的小小改变,也会产生大不相同的结果,这是因为初始条件的小变化会以指数方式放大。任何微小的误差或扰动都会像滚雪球一样迅速增大,以至于从长远看,这个系统会变得不可预测。混沌系统不是随机的,而是确定的,因此短期来看它们是可预测的。但长期来看,它们对微小的扰动十分敏感,以至于在许多方面实际上都是随机的。

混沌系统在某个时间之前是完全可以预测的,这个时间被称为可预测性时界[3]。在此之前,系统的确定性使其具有可预测性。根据计算,整个太阳系的可预测性时界[4]约为400万年。对于比这短得多的时间,比如地球绕太阳一周所需的时间(一年),一切都会像时钟一样有规律地运转。然而,一旦过了几百万年,一切就会变得无法预测。太阳系中所有天体之间微妙的引力摄动不断累积,直至我们再也无法准确地预测这个系统的行为。

庞加莱在研究过程中发现了可预测性时界的存在。在他之前,人们认为误差只会随着时间呈线性增长,而非指数增长;如果时间翻倍,误差也会翻倍。随着误差的线性增长,改进测量方法总能满足人们做出长期预测的需求。但是,当误差以指数方式迅速增长时,系统对其初始条件就会产生敏感依赖性,长期预测也会变得不再可行。这就是混沌系统在哲学上令人不安的地方。

理解混沌系统的上述特性至关重要。一直以来人们都知道像天气这样的大型复杂系统是很难预测的,但令人惊讶的是,像陀螺或三体这样的简单事物同样不可预测。这对天真地想把决定论与可预测性合并起来的拉普拉斯来说,是又一次打击。

从积极的方面看,混沌系统中之所以存在秩序的痕迹,是因为它们的确定性特征。庞加莱开发出分析非线性系统(包括混沌系统)的新方法,并找到了提取出隐藏其中的某些秩序的方法。他使用的是图像和几何学,而不是公式和代数;他的定性方法为拓扑学和动力系统等现代数学领域播下了种子。得益于他的开创性研究,我们现在对秩序和混沌都有了更好的理解。

[1] Poincaré thought he’d solved it: Diacu and Holmes, Celestial Encounters.

[2] Chaotic systems: Gleick, Chaos; Stewart, Does God Play Dice?; and Strogatz,Nonlinear Dynamics.

[3] predictability horizon: Lighthill, “The Recently Recognized Failure.”

[4] horizon of predictability for the entire solar system: Sussman and Wisdom,“Chaotic Evolution.”

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